# [Fête de la science 2025] Intelligence(s) <center><img src="https://minio.apps.education.fr/codimd-prod/uploads/wx87h4983x00uz9prucs5k2vm.png"> <br> <a href="https://lemans-sud.paysdelaloire.e-lyco.fr/actualites/fete-de-la-sciences-2025-au-lycee-le-mans-sud/"> Fête de la Science 2025 au Lycée Le Mans Sud</a> </center> <br> Le thème de la fête de la Science cette année était « Intelligence(s) », avec le pluriel pour inciter à explorer toutes les formes d'intelligence. C'était l'occasion pour les enseignants de [Sciences de l'Ingénieur](https://lemans-sud.paysdelaloire.e-lyco.fr/formations/voie-technologique-series/bac-sciences-et-technologies-de-lindustrie-et-du-developpement-durable/) du lycée Le Mans Sud de faire découvrir l'Intelligence Artificielle au travers d'expérimentations sur l'apprentissage automatique ou *Machine Learning*. ## Expérience en Intelligence Artificielle ### « *Machine learning* » ou Apprentissage automatique Les bracelets connectés, issus du kit [Yes We Code!](https://www.cgenial.org/82-nos-actions/162-yes-we-code), sont capables de collecter les données issues des mouvements du poignet (grâce à l’accéléromètre 3-axes intégré), et de les transmettre sans fil à un site Internet spécialisé. <center><img src="https://minio.apps.education.fr/codimd-prod/uploads/kx52fzvx3jfppstd2rddpwh0h.png"></center> <br> Les données sont **étiquetées** au fur et à mesure de l’**apprentissage** des mouvements : - "applaudir"  - "au revoir"  - "au repos"  C’est comme à l’école, pour apprendre des notions, on fait des exercices répétitifs… Par exemple, lorsque le poignet est «au repos», les courbes sont «plates», lorsqu’on applaudit il y a de grandes variations, mais qui ne sont pas identiques aux variations quand on fait un «au revoir», etc. <center><img src="https://minio.apps.education.fr/codimd-prod/uploads/qjhwwarcqey2qfg6ujum8ojmg.png"> *Accélérations enregistrées suivant les axes X, Y et Z lors de l'apprentissage du mouvement «applaudir»* </center> <br> <center><img src="https://minio.apps.education.fr/codimd-prod/uploads/xhkzsi1911q3vtpmjl2sfq461.png"></center> <br> Vient alors la phase d’**entraînement du modèle**… Le réseau de neurones du site se sert des données d’entraînement pour calculer la signature unique propre à chaque type de mouvement. Si les données d’entraînement sont en quantité suffisante et de bonne qualité, le système saura identifier les futurs mouvements du bracelet parmi les mouvements appris. <center><img src="https://minio.apps.education.fr/codimd-prod/uploads/hf9kwlrrzzzd3idvs099yckga.jpg"> *Apprentissage du mouvement «au revoir»* </center> <br> <center><img src="https://minio.apps.education.fr/codimd-prod/uploads/sokqpyzmsfcjybjjg86di185d.png"> *Exploration de l'Intelligence Artificielle* </center> <br> Si vous applaudissez à nouveau, le système reconnaîtra plus ou moins la signature du mouvement «applaudir» (à 90%, voire plus), ce qui donnera l’impression d’avoir à faire à un système «intelligent». <center><img src="https://minio.apps.education.fr/codimd-prod/uploads/h1355zngfw057gmzycy6fovo7.png"> *Le mouvement «applaudir» reconnu à 99% !* </center> <br> On peut imaginer un système à base d'Intelligence Arificielle qui peut reconnaître des mouvements pour piloter un drone. Les applications sont nombreuses…