# L’Évaluation pédagogique à l’ère de l’Intelligence Artificielle ## Document de synthèse à l’intention des Chefs d’établissement et des Enseignants  L’irruption des intelligences artificielles génératives (IAG) impose une **remise en question profonde des modalités d’évaluation**, particulièrement pour les productions écrites que l’IA peut réaliser avec aisance. L’enjeu majeur est de transformer un usage « sauvage » en un **usage pédagogique structuré**, déplaçant l’objet d’évaluation vers le cheminement intellectuel. --- ### 1. Le Cadre légal et éthique : un prérequis Indispensable Avant toute mise en œuvre, l’enseignant doit s’assurer de la conformité réglementaire de ses pratiques. * **Respect du RGPD :** Tout service d’IA, ou autres pratiques numériques, non opéré par l’institution doit faire l’objet d’un **contrat de sous-traitance** entre l’éditeur et l’établissement ; sans cela, le traitement des données est illégal. * **Protection des élèves :** Il est **strictement interdit d’exiger la création d’un compte personnel** sur une IA grand public. Privilégiez les « comptes classe » avec historique désactivé ou tournez-vous vers votre DPD local pour identifier les outils autorisés. * **Âge requis :** Le cadre légal en éducation rappelle que **l’usage ne doit pas intervenir avant la classe de 4^e**. --- ### 2. Évaluer à l’abri de l’IA : garantir l’authenticité Pour mesurer les acquis réels, l’évaluation doit se recentrer sur des situations où l’assistance technologique est neutralisée ou contrôlée. * **Priorité à l’oral et au temps réel :** l’oral est le levier le plus robuste contre le plagiat. * **Entretiens d’explicitation :** demander aux élèves d’expliquer oralement la réflexion derrière un texte ou un concept. * **Verbalisation du raisonnement :** l’élève annote vocalement sa production pour démontrer sa maîtrise critique. * **Évaluations en classe sanctuarisées :** * **Restitution de connaissances :** doit se faire en environnement contrôlé sans IA. * **Privilégier l’évaluation par compétences** : les élèves doivent être capable d’appliquer leurs connaissances et capacités dans des situations variées. * **Préparation aux examens :** les tâches complexes (type Épreuves Anticipées de Français) doivent être réalisées sans IA pour garantir l’entraînement aux conditions officielles. * **Évaluation encadrée :** si l’IA est utilisée en classe, elle doit l’être avec une réflexion sur les prompts utilisés. --- ### 3. Devoirs à la maison : évaluer le processus Le travail hors classe ne pouvant être totalement contrôlé, il doit être transformé en un projet multimodal et réflexif. * **Productions multimodales :** ne plus se limiter au texte seul. Autoriser et évaluer des formats variés : audio, vidéos explicatives, infographies commentées ou cartes mentales argumentées. * **La trace écrite réflexive :** demander systématiquement à l’élève de distinguer son travail de celui de la machine : **« Qu’ai-je fait seul ? » vs « Qu’est-ce que l’IA m’a aidé à faire ? »**. * **Évaluation de la progression :** valoriser le « trajet intellectuel » et l’évolution du brouillon plutôt que la perfection du rendu final. --- ### 4. Intégrer l’IA : niveaux d’autorisation Pour uniformiser les attentes, un code clair (idéalement avec pictogrammes) doit être utilisé, en harmonisant les niveaux entre professeurs et élèves. | Niveau | Description & Consignes | Pictogramme | | :--- | :--- | :--- | | **Niveau 1 : Sans IA** | L’IA est **strictement interdite** |  | | **Niveau 2 : Sous conditions** | Usage autorisé mais **explicite** : l’élève doit citer l’outil, les prompts utilisés et expliquer comment il a corrigé ou critiqué les résultats. |  | | **Niveau 3 : Autonome** | **Usage libre** de l’IA pour s’organiser ou explorer un sujet (mémorisation, automatisation). |  | **Note importante :** en classe, l’usage de l’IA est interdit lors des évaluations, sauf demande expresse du professeur. Tout usage caché sera sanctionné comme une fraude à l’examen. **Critère d’évaluation :** intégrez dans vos grilles un critère spécifique sur l’usage raisonné et déclaré de l’IA. --- ### 5. Innovation Pédagogique et Sciences Cognitives L’IA doit être vue comme un levier de différenciation et un assistant de conception. * **Modèles de référence :** outre la taxonomie de Bloom (viser les niveaux supérieurs : analyser, évaluer, créer), appuyez-vous sur le modèle SAMR et les usages créatifs de Margarida Romero. **[Infographies ici.](https://codimd.apps.education.fr/s/fa4l3T1DH)** * **Inclusion et DYS :** utiliser l’IA pour l’aide à la reformulation, la lecture audio de documents ou l’individualisation des ressources pour les élèves à besoins particuliers. * **Rôle de l’enseignant :** sortir de la posture de contrôle pour adopter celle d’un guide expert, exemplaire dans son propre usage de l’outil. --- ### 6. Le point sur les détecteurs d’IA L’utilisation des logiciels de détection **est fortement déconseillée** pour fonder une sanction. * **Manque de fiabilité :** ils produisent des faux positifs et peuvent pénaliser injustement des élèves (notamment ceux utilisant des outils d’aide compensatoire). * **Usage limité :** considérez-les uniquement comme des indicateurs pour engager un dialogue sur l’éthique, jamais comme des preuves formelles de fraude. *** **En conclusion, l’évaluation à l’heure de l’IA exige de ne plus évaluer la réponse, mais la capacité de l’élève à interroger, vérifier et s’approprier cette réponse.** *** **2026 - Groupe de Travail AEFE - ZEI** « Réflexion, repenser l’évaluation à l’heure de la fraude aux devoirs par IA » EF2D : Sophie Roy, Serge Paupy Professeurs : Marlene Charritte, Loïc Comaille, Nathalie Compan, Thomas Fromaget, David Mellado, Catherine Merchan, Begoña Payaherrero, Julie Segura  ### [Bibliographie](https://codimd.apps.education.fr/s/vdOCOmL2u)