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title: Option IA en 2de - séquence 15
tags: fiche-peda, IA, optionIA
description: Modèle fiche professeur pour une activité autour de l'IA
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# Quel est l’impact environnemental de l’IA ?
> Fiche pédagogique pour l'Option'IA en classe de seconde
[name=Auteur/Autrice : Philippe FORTUNÉ ][color=#6e3dba]
:::info
🎯 **Objectif : Sensibiliser à l’impact énergétique des IA génératives. Comprendre le concept d’IA frugale. Proposer des usages réduits ou alternatifs.**
⏳ **Durée : 1 heure**
💻 **Matériel nécessaire : ordinateurs et internet**
⏪ **Prérequis : aucun**
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## 📝Description
Séance permettant de rendre les élèves capables de :
1. Comprendre ce qu’est ComparIA : ses buts, son fonctionnement.
2. Identifier les impacts environnementaux associés aux IA génératives (coûts énergétiques, empreinte carbone, etc.).
3. Comparer les performances et les coûts environnementaux de deux modèles d’IA via ComparIA.
4. Discuter de pratiques responsables et proposer des pistes pour minimiser l’empreinte environnementale liée à l’usage de l’IA.
:::warning
📂 [Lien vers le dossier](https://orleans-tours.magistere.apps.education.fr/mod/folder/view.php?id=12185&forceview=1) qui contient :
* Fiche élève en version pdf et une version modifiable
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## 🧩Scénario pédagogique
**Introduction & mise en contexte (5 minutes)** - Introduire la séance : « Quelle énergie / quels coûts cachés derrière ce que fait une IA ? »
- Poser quelques questions aux élèves :
• Utilisez-vous déjà des IA (ChatGPT, services de génération d’images, etc.) ?
• Pensez-vous que cela est « neutre » pour l’environnement ?
• Qu’est-ce que ça coûte, au-delà de la simple connexion internet ?
**Présentation de ComparIA + explication des impacts environnementaux (10 minutes)** - Montrer le site [compar:IA](https://comparia.beta.gouv.fr/) : comment il permet de comparer deux IA conversationnelles, de voir leur impact environnemental, etc.
- Donner des données ou ordres de grandeur sur la consommation énergétique, l’empreinte carbone des IA génératives. Par exemple : [l’article « Quel est l’impact environnemental d’une IA générative ? » de la DRANE de Versailles.](https://drane-versailles.region-academique-idf.fr/spip.php?article1167)
- Aborder les notions de sobriété numérique, d’impact direct et indirect (centre de données, refroidissement, hardware, etc.).
**Atelier pratique : utilisation de ComparIA en petits groupes (15 minutes)** - Diviser la classe en groupes de 3-4.
- Chaque groupe se connecte à ComparIA et pose le même type de prompt (par exemple : « Explique les effets du changement climatique » ou « Génère une image sur un paysage forestier ») pour comparer deux modèles différents.
- Pour chaque modèle, relever :
• la qualité de la réponse (précision, clarté, etc.)
• le coût environnemental affiché (si disponible)
• le temps pris, les différences perçues
- Chaque groupe note ses observations (possibilité de le faire dans un document coopératif déposé sur nextcloud pour mutualiser)
**Mise en commun & débat (10 minutes)** - Chaque groupe présente ses résultats : quel modèle a été préféré, pourquoi, et quel coût environnemental associé.
- Discussion :
• Est-ce que le meilleur modèle est toujours le plus « vert » ?
• Faut-il privilégier celui avec le coût environnemental le plus bas ? Pourquoi ?
• Quelles sont les limites de ce que ComparIA montre / ne montre pas ? (transparence des données, ce qui est mesuré ou non…)
**Réflexion & propositions (10 minutes)** - Brainstorming collectif : que peut-on faire pour réduire l’impact environnemental quand on utilise une IA ? (exemples : limiter le nombre de requêtes, optimiser les prompts, choisir des modèles moins lourds, etc.)
- Possibilité de faire un petit quiz ou QCM interactif pour vérifier les connaissances acquises.
- Donner des pistes de pratiques responsables. On peut s’appuyer aussi sur les recommandations du [site Éduscol](https://eduscol.education.fr/4188/les-intelligences-artificielles-et-leurs-usages-en-education) : usage frugal, privilégier les solutions libres, etc.
**Conclusion & perspectives (5 minutes)** - Résumer les points clés de la séance.
- Ouvrir sur des perspectives :
• Comment l’IA peut aussi aider à la protection de l’environnement (modélisation, agriculture, prévision climatique…)
• Le rôle des politiques publiques et de la recherche dans la régulation et la conception d’IA plus «verte».
- Éventuellement donner un travail à la maison : les élèves écrivent un court texte / infographie / affiche sur les pratiques d’utilisation responsable de l’IA, ou investiguent un exemple d’IA « verte » ou plus durable.
## 🚀Pour aller plus loin
### Ressources complémentaires
- [Le site ComparIA](https://beta.gouv.fr/startups/languia.html)
- [L'article « Intelligence artificielle et développement durable : un enjeu éducatif » (Café pédagogique) pour situer le débat dans l’éducation.](https://www.cafepedagogique.net/2025/01/07/intelligence-artificielle-et-developpement-durable-un-enjeu-educatif-2/)
- « Towards Sustainable Artificial Intelligence: An Overview of Environmental Protection Uses and Issues » ([article de recherche](https://arxiv.org/abs/2212.11738)) pour des exemples concrets et le paradoxe selon lequel l’IA consomme beaucoup mais peut aussi aider à la durabilité.
- Cadre d’usage de l’IA en éducation ([Éduscol](https://eduscol.education.fr/4188/les-intelligences-artificielles-et-leurs-usages-en-education)) pour ce qui est recommandé dans les usages responsables et frugaux.
### Remarques
Si vous ne disposez pas d'ordinateurs, l'activité est entièrement réalisable en débranché en ayant fait tourner ComparIA en amont et en ayant récupéré réponses et coûts énergétiques.
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🏠 [edurl.fr/oia25](https://edurl.fr/oia25)
*Ensemble des fiches pédagogiques pour l'Option IA*
<!-- ⚡ Ne pas toucher à ce qui est ci-dessous, c'est pour le style 😎 -->
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/* Liens */
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/* Paragraphes */
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/* Détails */
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